数据库的设计:
1.多表之间的关系
1.分类
1)一对一(了解)
如:人和身份证
分析:一个人只有一个身份证，一个身份证也只能对一个人
2).一对多(多对一)
如:部门和员工
分析:一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门3).多对多
如:学生和课程
分析:一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被多个学生选择
2.实现关系
1)一对多(多对一) 部门(主键叫部门ID)和员工(外键部门ID)
实现方式:在多的一方建立外键，执向一的一方的主键2).多对多关系 学生(ID)和课程(ID)
实现方式:多对多关系实现需要借助第三张表，中间表至少包含两个字段
这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3).一对一 人和身份证
实现方式:可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
2.数据库设计的范式
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，
各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式
第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、
巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
第一范式（1NF):
即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组
第二范式(2NF)：
在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
几个概念:
1.函数依赖:A–>B 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一的B属性的值，则称B依赖于A
学号–>姓名 （学号，课程名）–>分数
2.完全函数依赖：A—>B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中的所有属性
学号，课程名—>分数 完全依赖
3.部分函数依赖：A–>B 如果A是一个属性组，则B属性的值确定需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：学号，课程名–>姓名
4.传递函数依赖，A–>B B–>C 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一的B属性的值，在通过B属性(属性组)的值
可以确定唯一的C属性，则称，C传递函数依赖于A
学号–>系名–>系主任5.码:如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他属性所完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码。
例如:本表的码为（学号，课程名）
主属性：码属性组中的所有属性 学号 课程名
非主属性:除码属性组之外的所有属性
第三范式(3NF)：
在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖） 偶数